अनकेंसरड LLM API
OpenAI API वैकल्पिक: अनसेंसर्ड & कम्पैटिबल
100,000 टोकन संदर्भ विंडो, शून्य सामग्री फ़िल्टर और मौजूदा एप्लिकेशंस के लिए तत्काल इंटीग्रेशन के साथ ड्रॉप-इन OpenAI API विकल्प।
- 100,000 टोकन संदर्भ विंडो
- /v1/chat/completions पर पोस्ट करें
- केवल क्रिप्टो टॉप-अप
एक कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.alternativeapiopenai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the primary functions in this module"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.15
- आउटपुट टोकन / 1M
- $0.50
- टोकन संदर्भ
- 100,000
- ट्रायल क्रेडिट
- $0.50
- प्रति मिनट रिक्वेस्ट
- 300
मुख्य लाभ
ज़ीरो कॉन्फ़िगरेशन
तर्क को बदले बिना अपने मौजूदा SDK में बेस यूआरएल और API कुई बदलें।
अनकेंसरड आउटपुट
मानक अस्वीकृतियों के बिना कानूनी वयस्क, विवादास्पद और सुरक्षा विषयों के लिए प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में उपयोग डेटा के साथ सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से रियल-टाइम टोकन प्राप्त करें।
फंक्शन कॉलिंग
संरचित डेटा एक्सट्रैक्शन और एक्शन के लिए मानक टूल्स और tool_choice पैरामीटर का उपयोग करें।
JSON मोड
विश्वसनीय पार्सिंग के लिए response_format पैरामीटर का उपयोग करके निर्धारक JSON आउटपुट फ़ोर्स करें।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण
केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करें प्रीपेड क्रेडिट के साथ जो कभी समाप्त नहीं होता या रोल ओवर होता है।
सेटअप प्रक्रिया
अपनी कुंजी प्राप्त करें
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी सक्रिय API की प्राप्त करें।
बेस URL अपडेट करें
अपने OpenAI SDK क्लाइंट को हमारे होस्टेड एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें ताकि तुरंत संगतता मिल सके।
एक रिक्वेस्ट भेजें
चैट कंप्लीशन्स एंडपॉइंट पर पोस्ट करें और जल्दी अनसेंसर्ड टेक्स्ट रिस्पॉन्स प्राप्त करें।
इसके साथ बनाया गया
सामग्री एग्रीगेशन
मानक कंटेंट फ़िल्टर ब्लॉक्स की चिंता किए बिना विविध विषयों को स्क्रेप और सारांशित करें।
रचनात्मक लेखन
वयस्क दर्शकों के लिए सीमा रहित काल्पनिक कथाएं, संवाद और किरदार अंतःक्रियाएं उत्पन्न करें।
सुरक्षा शोध
मॉडल सीमाओं परखें और वलनेरेबिलिटी एसेसमेंट टास्क के लिए सीधे जवाब प्राप्त करें।
Data Processing
JSON मोड का उपयोग करके विविध पात्र इनपुट से संरचित डेटा को भरोसेमंद तरीके से निकालें।
किसी भी OpenAI-संगत प्रदाता से तीन चरणों में माइग्रेट करें
अनुरोधों को तुरंत रूट करने के लिए अपनी बेस URL और API कुंजी बदलें। यह openai API विकल्प बिना लॉजिक बदलाव के आपके मौजूदा SDK कोड स्वीकार करता है। पहले, ट्रायल क्रेडिट के लिए साइन अप करें। दूसरा, अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करें। तीसरा, chat-completions एंडपॉइंट के माध्यम से रिस्पॉन्स की जाँच करें। हमारा अनसेंसर्ड LLM बाकी सब कुछ संभालता है, ट्रांजिशन के दौरान शून्य डाउनटाइम सुनिश्चित करता है।
डेवलपर अनकैप्ड उपयोग मामलों के लिए इस openai API विकल्प को चुनते हैं
डेवलपर इस OpenAI API विकल्प पर स्विच करते हैं क्योंकि यह सामग्री अस्वीकारों को समाप्त करता है जबकि कठोर OpenAI संगतता बनाए रखता है। आपको एक ड्रॉप-इन एंडपॉइंट मिलता है जो जटिल रूटिंग लॉजिक के बिना किसी भी कानूनी सामग्री को स्वीकार करता है।
ज़ीरो-कॉन्फ़िग स्वैप्स
अपने बेस यूआरएल और एपीआई कुंजी को अपडेट करें। मॉडल आईडी बनी रहती है uncensored, इसलिए आपका मौजूदा SDK कोड बिना किसी परिवर्तन के चलता है।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में उपयोग आंकड़ों के साथ SSE। यह मानक OpenAI स्ट्रीमिंग पैटर्न की तरह ही काम करता है।
फंक्शन कॉलिंग
अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन के बिना टूल्स और JSON मोड का उपयोग करें। सिंगल अनसेंसर्ड मॉडल संरचित आउटपुट को विश्वसनीय रूप से संभालता है।
LLM APIs स्विच करते समय डेवलपर्स द्वारा की जाने वाली सामान्य त्रुटियाँ
डेवलपर्स अक्सर मानते हैं कि एक ड्रॉप-इन स्विप संदर्भ विंडो सीमाओं को बनाए रखता है, बिना चेतावनी के लंबी बातचीत को तोड़ देता है। अन्य कठोर JSON मोड आवश्यकताओं को अनदेखा करते हैं, जिससे मॉडल मार्कडाउन लौटाने पर पार्सिंग त्रुटियाँ होती हैं। कुछ टीमें यह भूल जाती हैं कि स्ट्रीमिंग व्यवहार भिन्न होता है; सर्वर-सेंट इवेंट हेडर्स की कमी प्रगति को रोक देती है। उत्पादन तैनाती से पहले हमेशा 100k टोकन संदर्भ और 8 MB अनुरोध शरीर बाधाओं की जाँच करें। अप्रत्याशित टूल चयन विफलताओं से बचने के लिए शीघ्रता से फंक्शन कॉलिंग का परीक्षण करें।
हमारे एंडपॉइंट की सामान्य प्रॉक्सी विकल्पों से अलगता
हमारा एंडपॉइंट कई विक्रेताओं को एग्रीगेट करने के बजाय एकल अनकैप्ड मॉडल को सीधे चलाकर अलग है।
| फीचर | प्रॉक्सी एग्रीगेटर्स | हमारा API |
|---|---|---|
| मॉडल रूटिंग | गतिशील या मैनुअल चयन | फिक्स्ड सिंगल मॉडल |
| विलंबता | रूटिंग लेयर्स के कारण उच्चतर | कम प्रत्यक्ष इनफरेंस |
| सेंसरिंग | सोर्स मॉडल के अनुसार वेरिएस | स्थिर अनसेंसर्ड आउटपुट |
| कॉन्फ़िगरेशन | जटिल प्रदाता मैपिंग | ड्रॉप-इन बेस यूआरएल स्वैप |
| मूल्य निर्धारण | Markup on model costs | पारदर्शक प्रति-टोकन दरें |
साइनअप से इन्फरेंस तक: 5 मिनट में आपका पहला अनुरोध
Google या ईमेल के माध्यम से सेकंडों में अपना अनसेंसर्ड API कुंजी तुरंत बनाएं।
- बिना कार्ड के साइन अप करें और $0.50 का ट्रायल क्रेडिट प्राप्त करें।
- अपने खाते को सक्रिय करने के लिए USDT या USDC के माध्यम से टॉप अप करें।
- अपने SDK के बेस URL को
https://api.alternativeapiopenai.com/v1. - मॉडल के साथ एक POST रिक्वेस्ट भेजें
uncensoredटेक्स्ट प्राप्त करने के लिए।
अब आप किसी भी OpenAI-compatible क्लाइंट को एकीकृत करने के लिए तैयार हैं।
अनसेंसर्ड API प्रोवाइडर चुनने के लिए डेवलपर चेकलिस्ट
कठोर संगतता और सीमाओं
सुनिश्चित करें कि एंडपॉइंट उपयोग करता है /v1/chat/completions और मानक पैरामीटर जैसे स्वीकार करता है temperature और seed. जांचें कि संदर्भ विंडो आपके डेटा आवश्यकताओं का समर्थन करती है, आदर्श रूप से 100,000 टोकन। SSE और फ़ंक्शन कॉलिंग सक्रिय हैं, इसकी पुष्टि करें। मान्य करें कि सेवा कोई मासिक शुल्क नहीं वाली प्रीपेड मॉडल प्रदान करती है। जांचें कि बेस URL आपके SDK में तर्क परिवर्तन के बिना आसानी से बदला जा सकता है।
सामान्य प्रश्न
अनसेंसर्ड मॉडल्स के लिए सर्वोत्तम ओपनएआई API विकल्प क्या है?
हमारी सेवा मानक /v1/chat/completions एंडपॉइंट का उपयोग करके एक drop-in replacement प्रदान करती है। आप अपना base URL और API key तुरंत बदल सकते हैं। मॉडल id 'uncensored' है और lawful adult उपयोग के लिए content filters के बिना हमारे अपने सर्वरों पर चलता है।
uncensored LLM की लागत प्रति टोकन कितनी है?
इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है, और आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं, जबकि त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। पूर्व-भुगतान क्रेडिट कभी भी समाप्त नहीं होता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप उस मूल्य को बनाए रखते हैं जब तक कि आप इसे उपयोग करने के लिए तैयार न हों।
क्या यह मानक SDK की तरह स्ट्रीमिंग और फंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है?
हाँ, यह SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है और फंक्शन कॉलिंग क्षमताएँ शामिल हैं। आप response_format पैरामीटर का उपयोग करके JSON मोड को लागू कर सकते हैं। तापमान, top_p और स्टॉप सीक्वेंस जैसे सभी मानक पैरामीटर एक OpenAI-संगत क्लाइंट से उम्मीद की तरह ही काम करते हैं।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
अधिकतम संदर्भ विंडो और आउटपुट सीमा क्या है?
संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है। आप प्रति अनुरोध 16,000 टोकन जनरेट कर सकते हैं। यदि आप सीट निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो प्रणाली विश्वसनीय प्रतिक्रिया समय सुनिश्चित करने के लिए आउटपुट के लिए 2,048 टोकन पर डिफ़ॉल्ट हो जाती है।
क्या मैं इसका उपयोग आधिकारिक OpenAI Python SDK के साथ कर सकता हूँ?
हाँ, यह आधिकारिक OpenAI SDK के साथ पूरी तरह से संगत है। आपको केवल base_url को HTTPS://api.alternativeapiopenai.com/v1 पर अपडेट करना है और अपनी एपीआई कुंजी प्रदान करनी है। एंडपॉइंट संरचना मानक प्रोटोकॉल से मेल खाती है, इसलिए आपका मौजूदा कोड बिना किसी संशोधन या जटिल रूटिंग लॉजिक के काम करता है।
कुंजी जनरेशन के लिए बस एक फॉर्म की आवश्यकता है
साइन अप करें, अपनी कुंजी कॉपी करें, और अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। कॉन्फ़िगरेशन के लिए बस इतना ही काफी है।
