Alternatives à l'API OpenAI : Gratuit vs Payant au Token

D'où vient vraiment le gratuit

Les modèles de langage coûtent cher à faire tourner. Lorsqu'un service vous permet d'en utiliser un gratuitement, quelqu'un paie la facture, et la façon dont il récupère ses coûts détermine ce que vous obtenez. Il existe quatre modèles, et les reconnaître vous évite les mauvaises surprises.

Type	Qui paie	Piège typique
Offre gratuite du fournisseur	Le fournisseur, à des fins marketing	Limites basses, règles de contenu standard, conditions modifiables
Modèle local auto-hébergé	Vous, via le matériel et l'électricité	Nécessite de la mémoire et du temps ; les modèles plus petits sont moins performants
Endpoint communautaire ou partagé	Un modèle bénévole ou commercial que vous ne pouvez pas voir	Disponibilité, confidentialité et politique imprécises
Essai gratuit	Le fournisseur, une fois par personne	Cela prend fin ; suffisant pour tester, pas pour faire tourner un produit

Les prix, les quotas gratuits et les politiques des autres services changent souvent, vérifiez donc leur tarification actuelle plutôt que de vous fier à une liste, y compris celle-ci.

Option 1 : offres gratuites des fournisseurs hébergés

Plusieurs fournisseurs vous permettent d'appeler leurs modèles gratuitement dans les limites d'un quota. C'est un bon moyen de créer un prototype, et vous devriez comparer ce que chaque quota permet en requêtes par minute et tokens par jour avant de vous y fier. Attention à ces points :

• Les quotas et les modèles peuvent changer avec peu de préavis, ce qui est un risque pour tout ce sur quoi les utilisateurs comptent.
• Les règles de contenu sont celles du fournisseur. Si votre cas d'utilisation nécessite un modèle qui répond aux requêtes légales d'adultes sans refus, une offre gratuite d'une API grand public est généralement l'outil inadéquat.
• Vérifiez si une offre gratuite permet au fournisseur d'utiliser vos entrées. La section données des conditions générales le précise.

Rien de tout cela ne rend les offres gratuites mauvaises. Cela signifie qu'elles conviennent mieux aux prototypes et aux tâches légères et générales qu'aux charges de production ou à la fiction pour adultes.

Option 2 : hébergez-le vous-même, toujours avec le protocole OpenAI

Des outils tels qu'Ollama, le serveur de llama.cpp et vLLM peuvent faire tourner des modèles à poids ouverts localement, et ils exposent une interface HTTP compatible OpenAI. Cela signifie que votre code SDK existant fonctionne avec votre propre machine. Les coûts sont la mémoire, le temps de configuration et la qualité : les modèles qui tiennent sur un ordinateur portable sont petits, et les plus gros nécessitent une mémoire GPU importante.

L'astuce utile est de rendre l'endpoint un paramètre. Vous développez gratuitement sur le serveur local et pointez la production vers une API hébergée lorsque vous avez besoin d'un modèle plus puissant ou que vous n'avez pas de matériel à maintenir :

Copyimport os
from openai import OpenAI

if os.environ.get("USE_LOCAL"):
    client = OpenAI(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="local")
    model = os.environ["LOCAL_MODEL"]   # whatever you pulled locally
else:
    client = OpenAI(
        base_url="https://api.alternativeapiopenai.com/v1",
        api_key=os.environ["API_KEY"],
    )
    model = "uncensored"

r = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[{"role": "user", "content": "Outline a three-act mystery in five bullet points."}],
)
print(r.choices[0].message.content)

Les outils locaux diffèrent dans leur mise en œuvre de l'appel de fonctions et du mode JSON, testez donc ces fonctionnalités sur le serveur que vous choisissez.

Option 3 : endpoints communautaires et partagés

Vous verrez des listes de points de terminaison de style OpenAI, souvent gérés par des particuliers ou des services dont le modèle économique n'est pas précisé. Ils peuvent bien fonctionner pour un projet de week-end. Ils constituent une mauvaise base pour tout usage où vos prompts sont sensibles, car vous ne pouvez généralement pas savoir qui les lit, quel modèle s'exécute derrière eux, ou si le point de terminaison existera le mois prochain. Si la confidentialité est importante, choisissez un fournisseur qui précise comment les prompts sont traités. Ici, les prompts ne sont pas utilisés pour l'apprentissage.

Option 4 : un essai plus paiement à l'usage

C'est le parcours que ce site propose. Ce n'est pas gratuit au-delà de la première étape, mais la première étape est gratuite et la suite est peu coûteuse.

• Essai. Les nouveaux utilisateurs obtiennent 0,50 $ de crédit en un clic sur la page de la clé après s'être connectés avec Google ou avec un e-mail et un mot de passe. Il est valable 7 jours, une fois par personne, sans méthode de paiement requise. Les limites sont de 2 requêtes simultanées et 60 par minute.
• Prix. 0,15 $ par 1M de tokens d'entrée et 0,50 $ par 1M de tokens de sortie, depuis un crédit prépayé. Pas d'abonnement, et le crédit n'expire jamais.
• Modèle. Un seul modèle à poids ouverts, ID uncensored, hébergé par un fournisseur indépendant. Il ne s’agit pas de l’API officielle d’OpenAI ou de tout autre fournisseur.
• Fonctionnalités. Complétions de chat, réponses, streaming, appel de fonctions et mode JSON, avec une fenêtre de contexte de 100 000 tokens. Pas d'embeddings, d'images, d'audio ou de fine-tuning.

Les requêtes échouées ou refusées ne sont pas facturées, ce qui rend les tests peu coûteux. La documentation présente les champs et les en-têtes, et la page de la clé est l’endroit où vous réclamez le crédit d’essai gratuit.

Le calcul pour une petite application

Prenons une application personnelle qui effectue 500 requêtes par jour, chacune avec 1 000 tokens d'entrée et 300 tokens de sortie.

• Entrée par requête : 1 000 x $0,15 / 1M = $0,00015
• Sortie par requête : 300 x $0,50 / 1M = $0,00015
• Par requête : $0.0003
• Par jour : 500 x $0,0003 = $0,15
• Sur 30 jours : $4,50

Le rechargement minimum est de $20, ce qui couvre environ 133 jours à ce tarif. Les rechargements plus importants incluent un bonus : 5 % à partir de $50, 10 % à partir de $100 et 15 % à partir de $200. Le paiement est exclusivement en crypto, en USDT sur TRC20 ou en USDC sur Base. Le crédit d’essai de $0,50 couvre environ 1 666 de ces requêtes, ce qui suffit pour un test approfondi.

Quand le gratuit reste la meilleure réponse

• Vous envoyez quelques requêtes par semaine, et une offre fournisseur les couvre.
• Vous disposez d'un GPU puissant et aimez gérer votre propre pile.
• Vous apprenez à utiliser l’API elle-même, et un modèle local vous enseigne les mêmes principes.
• Vous ne pouvez pas payer en crypto, qui est le seul moyen de paiement disponible ici.

Quand le paiement à l’usage est la meilleure réponse

• Vous avez besoin d'un modèle qui ne refuse pas les requêtes légales pour adultes, sans devoir le gérer vous-même.
• Vous souhaitez un endpoint stable et 300 requêtes par minute avec une clé complète.
• Vous voulez des coûts qui évoluent avec l’utilisation, et non avec un plan.

Un guide de décision rapide

1. Prototypez gratuitement : une offre fournisseur ou un serveur local.
2. Testez les vrais prompts sur l'essai à 0,50 $.
3. Si les résultats conviennent, rechargez $20 et consultez la page des tarifs pour les paliers de bonus.
4. Conservez l’endpoint dans la configuration, afin que les allers-retours ne prennent qu’une minute.

Le guide complémentaire sur les tarifs de l'API OpenAI pour les modèles uncensored aborde plus en détail les facteurs de coût, et le modèle est réservé à un usage adulte légal ; le contenu sexuel impliquant des mineurs est systématiquement refusé.

Plus de guides

• Remplacement de l'API OpenAI : liste de contrôle de migration
• Comprendre les tarifs de l’API OpenAI pour les modèles uncensored