Alternativas a la API de OpenAI: gratis vs. pago por token
Existen alternativas gratuitas a la API de OpenAI, pero cada una cubre sus propios costos de forma distinta: un tope, tu hardware, tus datos o una prueba que termina. Aquí se comparan las opciones y el punto en el que unos pocos dólares de crédito de pago por token se vuelven la opción más sencilla.

Resumen
- Los niveles gratuitos son planes con tope, modelos que alojas tú mismo o pruebas cortas. Ninguno es sin costo, solo desplazan el gasto.
- Los servidores locales como Ollama y llama.cpp cumplen el protocolo de OpenAI, por lo que el mismo código puede alternar entre local y alojado.
- Una aplicación pequeña con 500 peticiones al día cuesta unos $4,50 al mes aquí, por lo que $20 duran más de cuatro meses.
- Este servicio ofrece un crédito de prueba gratis de $0,50, luego crédito prepago por token pagado en cripto.
De dónde proviene realmente lo gratis
Los modelos de lenguaje cuestan dinero para ejecutarse. Cuando un servicio te permite usar uno sin cargo, alguien está cubriendo la factura, y la forma en que lo recuperan determina lo que obtienes. Hay cuatro patrones, y reconocerlos te ahorra una sorpresa más adelante.
| Tipo | Quién paga | Trampa típica |
|---|---|---|
| Capa gratuita del proveedor | El proveedor, como marketing | Límites bajos, reglas de contenido estándar, términos que pueden cambiar |
| Modelo local autoalojado | Tú, a través del hardware y la energía | Necesita memoria y tiempo; los modelos más pequeños son más débiles |
| Endpoint comunitario o compartido | Un voluntario o un modelo de negocio que no ves | El tiempo de actividad, la privacidad y la política no están claros |
| Prueba gratis | El proveedor, una vez por persona | Termina; es suficiente para probar, no para ejecutar un producto |
Los precios, las cuotas gratuitas y las políticas de otros servicios cambian a menudo, así que consulta sus precios actuales en lugar de confiar en una lista, incluida esta.
Opción 1: niveles gratuitos de proveedores alojados
Varios proveedores te permiten usar sus modelos gratis dentro de una cuota. Es una buena forma de crear un prototipo, y deberías comparar qué permite cada cuota en peticiones por minuto y tokens por día antes de confiar en ello. Observa estos puntos:
- Las cuotas y los modelos pueden cambiar con poco aviso, lo que es un riesgo para cualquier cosa de la que dependan los usuarios.
- Las reglas de contenido son del proveedor. Si tu caso de uso necesita un modelo que responda a solicitudes adultas legales sin rechazarlas, un nivel gratuito de una API principal suele ser la herramienta incorrecta.
- Comprueba si una capa gratuita permite al proveedor usar tus entradas. La sección de datos de los términos lo dice.
Nada de eso hace que los niveles gratuitos sean malos. Significa que se adaptan mejor a prototipos y tareas generales ligeras que a cargas de trabajo de producción o ficción para adultos.
Opción 2: ejecútalo tú mismo, aún con el protocolo de OpenAI
Herramientas como Ollama, el servidor de llama.cpp y vLLM pueden ejecutar modelos de pesos abiertos localmente y exponen una interfaz HTTP compatible con OpenAI. Eso significa que tu código SDK existente funciona contra tu propia máquina. Los costos son memoria, tiempo de configuración y calidad: los modelos que caben en un portátil son pequeños, y los más grandes necesitan memoria GPU considerable.
El truco útil es hacer que el endpoint sea una configuración. Desarrollas gratis contra el servidor local y apuntas la producción a una API alojada cuando necesitas un modelo más fuerte o no quieres mantener hardware:
import os
from openai import OpenAI
if os.environ.get("USE_LOCAL"):
client = OpenAI(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="local")
model = os.environ["LOCAL_MODEL"] # whatever you pulled locally
else:
client = OpenAI(
base_url="https://api.alternativeapiopenai.com/v1",
api_key=os.environ["API_KEY"],
)
model = "uncensored"
r = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[{"role": "user", "content": "Outline a three-act mystery in five bullet points."}],
)
print(r.choices[0].message.content)
Las herramientas locales difieren en qué tan completamente implementan las llamadas a funciones y el modo JSON, así que prueba esas funciones en el servidor que elijas.
Opción 3: endpoints comunitarios y compartidos
Verás listas de endpoints estilo OpenAI gratuitos, a menudo gestionados por individuos o por servicios cuyo modelo de negocio no está declarado. Pueden funcionar bien para un proyecto de fin de semana. Son una mala base para cualquier cosa donde tus prompts sean sensibles, porque normalmente no puedes saber quién los lee, qué modelo se ejecuta detrás o si el endpoint existirá el próximo mes. Si la privacidad importa, elige un proveedor que indique cómo se manejan los prompts. Aquí, los prompts no se usan para entrenamiento.
Opción 4: una prueba más pago por token
Esta es la ruta que ofrece este sitio. No es gratis más allá del primer paso, pero el primer paso no cuesta nada y el resto es poco.
- Prueba. Los nuevos usuarios reclaman $0,50 de crédito con un solo clic en la página de claves después del registro con Google o correo electrónico y contraseña. Es válido por 7 días, uno por persona, sin necesidad de método de pago. Los límites son 2 peticiones simultáneas y 60 por minuto.
- Precio. $0,15 por 1M de tokens de entrada y $0,50 por 1M de tokens de salida, desde crédito prepago. Sin suscripción, y el crédito no caduca.
- Modelo. Un único modelo de pesos abiertos, ID
uncensored, ejecutado por un proveedor independiente. No es la API oficial de OpenAI ni de ningún otro proveedor. - Características. Completaciones de chat, respuestas, streaming, llamadas a funciones y modo JSON, con una ventana de contexto de 100.000 tokens. Sin embeddings, imágenes, audio ni ajuste fino.
Las peticiones fallidas o rechazadas no se cobran, por lo que las pruebas se mantienen económicas. La documentación muestra los campos y encabezados, y la página de la clave es donde reclamas la prueba.
Las matemáticas para una aplicación pequeña
Toma una app personal que hace 500 peticiones al día, cada una con 1.000 tokens de entrada y 300 tokens de salida.
- Entrada por petición: 1.000 x $0,15 / 1M = $0,00015
- Salida por petición: 300 x $0,50 / 1M = $0,00015
- Por petición: $0.0003
- Por día: 500 x $0,0003 = $0,15
- Por 30 días: $4,50
La recarga más pequeña es de $20, que cubre unos 133 días a esa tasa. Las recargas más grandes incluyen un bono: 5% desde $50, 10% desde $100 y 15% desde $200. El pago es solo en cripto, en USDT en TRC20 o USDC en Base. El crédito de prueba gratis de $0,50 cubre aproximadamente 1.666 de estas peticiones, suficiente para una prueba exhaustiva.
Cuando gratis sigue siendo la mejor respuesta
- Envías un puñado de peticiones a la semana, y un nivel de proveedor las cubre.
- Tienes una GPU capaz y te gusta ejecutar tu propia pila.
- Estás aprendiendo la API en sí, y un modelo local enseña las mismas lecciones.
- No puedes pagar en cripto, que es el único método de pago aquí.
Cuando el pago por token es la mejor respuesta
- Necesitas un modelo que no rechace peticiones de contenido para adultos lícitas, sin ejecutarlo tú mismo.
- Quieres un endpoint estable y 300 peticiones por minuto con una clave completa.
- Quieres costos que escalen con el uso, no con un plan.
Un camino rápido de decisión
- Prototipa gratis: un nivel de proveedor o un servidor local.
- Prueba los prompts reales con la prueba de $0,50.
- Si la salida se ajusta, recarga $20 y lee la página de precios para los niveles de bono.
- Mantén el endpoint en la configuración, para que cambiar de uno a otro tome un minuto.
La guía hermana sobre precios de la API de OpenAI para modelos sin censura cubre los factores de costo con más profundidad, y el modelo es solo para uso adulto lícito; el contenido sexual que involucra a menores de edad siempre se rechaza.
Más guías
Preguntas frecuentes
¿Existe una alternativa a la API de OpenAI completamente gratuita?
Sí, en el sentido de que puedes ejecutar modelos abiertos en tu propia computadora sin costo, o usar el nivel gratuito de un proveedor. Ambos tienen costos: hardware y tiempo, o límites y reglas de contenido estándar.
¿Puedo usar mi código existente de OpenAI con un servidor local?
A menudo sí. Ollama, llama.cpp y vLLM ofrecen endpoints compatibles con OpenAI, por lo que cambias la URL base y el nombre del modelo. Prueba las llamadas a funciones y el modo JSON en tu servidor elegido.
¿Qué incluye la prueba en este caso?
$0,50 de crédito, válido 7 días, uno por persona, reclamado con un clic después de iniciar sesión. Usa el mismo modelo que las claves pagadas, con límites de peticiones más bajos.
¿Cuánto dura $20?
Depende del uso. Con 500 peticiones al día con 1.000 de entrada y 300 de salida cada una, unos 133 días.
La generación de claves requiere solo un formulario
Regístrate, copia tu clave y actualiza tu URL base. Esa es toda la configuración necesaria.