Pika-aloitus: Integroi Uncensored API

Edellytykset: SDK ja ympäristön määritys

Asenna kielikohtainen virallinen SDK. Tuemme mitä tahansa openai compatible client. Our service acts as a drop-in replacement for standard OpenAI integrations.

Aseta ympäristömuuttujasi välittömästi. Tämä välttää kirjautumistietojen kovakoodaamisen lähdekooditiedostoihin. API-avaimesi tunnistaa tilin ja seuraa käyttöä.

Käytä vakiokirjastoversiota. Useimmilla kehittäjillä on nämä jo asennettuna. Jos ei, lisää paketti riippuvuuksiisi.

Todennus: API-avaimen asettaminen

Vie avaimesi Authorization header. Vaadimme Bearer-tokenia jokaiseen pyyntöön. Tämä menetelmä on yleinen kaikissa OpenAI-yhteensopivissa päätepisteissä.

Luo avaimesi hallintapaneelista. Saat yhden aktiivisen avaimesen tilille. Avaimen vaihtaminen mitätöi vanhan avaimesen välittömästi.

Pidä avaimesi turvassa. Älä paljasta sitä asiakaspuolen koodissa. Päätepisteemme validoi kirjautumistiedot ennen tokenien käsittelyä.

Päätepiste: POST /v1/chat/completions

Lähetä promptisi chat-päätepisteeseen. Käytä model kenttä asetettu uncensored. Tämä varmistaa, että pyyntö ohjautuu tiettyyn malliimme.

Streamausvastaukset SSE:n kautta

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true. Saat palikoita niiden tuotannon aikana. Tämä vähentää koettua viivettä pitkissä tulosteissa.

Jäsennä Server-Sent Events -muoto. Jokainen palikka sisältää osittaista tekstiä. Aggregoi nämä palikat rekonstruoidaksesi koko vastauksen.

Seuraa token-käyttöä viimeisessä palikassa. Viimeinen tapahtuma sisältää täydelliset käyttötilastot. Tämä auttaa sinua seuraamaan kustannuksia tarkasti.

Funktikutsut ja työkalujen käyttö

Määritä työkalut pyyntörunkoasi varten. Malli palauttaa rakenteelliset argumentit. Jäsentele nämä argumentit sovelluslogiikassasi.

Tukee vakioita työkalumäärittelyjä. Käytä tool_choice pakottaa tiettyä käyttäytymistä. Tämä toimii minkä tahansa OpenAI-yhteensopivan SDK:n kanssa.

Varmista ulostulon muoto. Varmista, että koodisi käsittelee puuttuvat argumentit sujuvasti. Malli voi jättää kentät pois, jos niitä ei vaadita.

JSON-tila ja rakenteiset lähdöt

Aseta response_format vastaan json_object. Malli palauttaa tiukasti muotoillun JSONin. Tämä poistaa jäsennysvirheet rakenteelliselle datalle.

Määrittele skeemasi selkeästi. Malli noudattaa ohjeitasi tarkasti. Käytä tätä datan erotteluun tai konfiguraation luomiseen.

Käsittele JSON-tulkkausvirheet. Virheellisiä rakenteita esiintyy edelleen ajoittain. Toteuta varakko-logiikka robusteja sovelluksia varten.

Virheenkäsittely ja nopeusrajoitukset

Käsittele HTTP-tilakoodit asianmukaisesti. A 401 virhe tarkoittaa, että avaimesi on virallinen. A 402 virhe tarkoittaa riittämätöntä krediittia. A 429 virhe tarkoittaa nopeusrajoitusta.

Kunnioita 300 pyynnön minuutissa -rajaa. Voit lähettää 8 samanaikaista pyyntöä. Näiden rajojen ylitys palauttaa 429-virheen. Odota ennen uudelleenyritystä.

Kontekstikkonisi on 100 000 tokenia. Tämä sisältää sekä syötteen että tuloksen. Hallitse tokenibudjettiasi huolellisesti. Maksimitulos on 16 000 tokenia pyyntöä kohden. Virheet eivät kuluta saldoa.

cURL

Copycurl https://api.alternativeapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the primary functions in this module"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)